题目：Endogenous Learning and the Skill-Biased Dynamic Agglomeration over Life Cycle (内生学习与生命周期内的技能偏向动态聚集)

主讲人：熊瑞驰 太阳集团tyc4633经济学系

时间：2023年9月14日15:00

地点：B444

讲座内容：本文开发了一个空间化的本波拉斯模型，将内生的生命周期前瞻性学习决策引入到一个空间环境中。该模型对于城市之间的生命周期学习动态、生命周期内技能的动态聚集增益以及高技能劳动者在生命周期内逐渐选择空间排序提出了新颖的预测，并找到了支持这些预测的实证事实。这些实证事实是通过利用时间利用调查构建学习时间度量，并利用美国人口普查数据估计城市规模弹性和高技能劳动者的排序来记录的。

This paper develops a spatial Ben-Porath model which introduces the endogenous life cycle forward-looking learning decision into a spatial setting. The model’s novel predictions on the life cycle learning dynamics across cities, the dynamic agglomeration gain over life cycle by skill, and the spatial sorting of high skill workers into big cities over life cycle find supportive empirical facts. These facts are documented with a learning time measure constructed from time use surveys, and city size elasticities and sorting of high skill workers estimated using the US population census data.

主讲人简介：熊瑞驰，2023年获加拿大多伦多大学经济学博士学位，现为太阳集团tyc4633教师，研究领域为城市经济学、国际贸易等。