讲座题目：Impact of Weather on Consumer Behavior and Retail Performance: Evidence from a Convenience Store Chain in China（天气对消费者行为和零售绩效的影响：来自中国一家连锁便利店的实证证据）

主讲人： 田歆 中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心 中国科学院大学太阳集团tyc4633

时间：2024年4月19日10:00

地点：学院319

主办单位：太阳集团tyc4633管理科学与工程系

内容摘要：

Despite extensive use of weather data to adjust replenishment and inventory strategies in the retail industry, these companies do not clearly know the effect of weather on consumer behavior and retail performance. How does weather affect consumers' purchasing behavior and thus retail performance? We study empirically these questions by analyzing more than 6 million transactions made by more than 1.62 million unique consumers at 146 convenience stores in a convenience store chain in China. We choose sun, rain, temperature, and air quality index as the main weather variables. We use the average number of items per order and the average price of each item in each order as indicators of consumer behavior, and use store daily sales as an indicator of retail performance. We found that under rainy weather, people will buy more products with higher item prices in one order. When temperature rises, people will buy fewer products with a lower item price in one order. In addition, sunny weather and rainy weather have a positive impact on daily sales than cloudy weather. Air quality has a negative impact on daily sales, while temperature has a positive impact on sales. Finally, we study the impact of weather on different product categories. We find that the results depend on the product category characteristics.

尽管零售业广泛使用天气数据来调整补货和库存策略，但这些公司并不清楚天气对消费者行为和零售绩效的影响。天气是如何影响消费者的购买行为，进而影响零售绩效？我们采用中国一家连锁便利店的146家便利店中162万多名消费者的 600 多万次交易数据集，选择晴天/雨天/阴天等天气类型、温度和空气质量等作为主要天气变量，使用每笔订单的平均商品数量和每笔订单中每种商品的平均价格作为消费者行为的度量指标，并使用门店每日销售额作为零售绩效指标，对这些问题开展了实证研究。研究发现，在雨天，人们会在购买更多、价格更高的商品。当气温升高时，人们会购买较少、单价较低的商品。此外，晴天和雨天相比阴天对每日销售额均有积极影响。空气质量则对零售绩效有负面影响，而温度对零售绩效有正面影响。最后研究了天气对不同品类商品的影响，阐明了天气因素对消费者行为和零售绩效的品类特征和影响机制。

主讲人简介：

田歆，教授，博士生导师，现任中国科学院虚拟经济与数据科学研究中心虚拟商务研究室主任助理、中国科学院大学太阳集团tyc4633数字经济与虚拟商务系副主任，主要研究方向为虚拟商务、零售/电子商务/移动商务、信息系统等。曾任加拿大多伦多大学罗特曼管理学院访问教授、香港城市大学商学院研究员等；全程跟随和协助我国著名经济学家、管理学家成思危先生合作提出、发展及应用推广虚拟商务理论、创建虚拟商务学科，并负责虚拟商务在零售、电商、物流和港口等行业的研究应用，其间曾兼任多家知名IT企业、电子商务企业和商业集团资深咨询顾问、资深数据分析师、咨询总监、COO、集团副总等职，联合打造了国内第一梯队的头部零售物流和供应链信息化服务商、曾经在150多家中位居国内前三的垂直行业电子商务公司等，联合创办了一家零售信息化/数智化领域的上海市企业技术中心（省部级），联合创办了多家地市级企业研发中心；在包括Management Science、Information Systems Research、Production and Operations Management等国内外顶级或知名学术期刊上发表学术论文100余篇，在科学出版社出版学术专著三本；在中国管理案例共享中心收录企业管理案例4篇并获第十三届“全国百篇优秀管理案例”奖；指导的每届硕士生都被海外知名高校商学院全奖博士录取；获得包括上海市科技进步奖等6项省部级科技进步奖和2项地市级科技进步奖。